《大數據》3.0升級精裝版,增加作者自序,以及歸國以來(lái)的演講、專(zhuān)題——數據是我們新經(jīng)濟的土壤,是我們未來(lái)智能社會(huì )的土壤,數據可以治國,還可以強國。
美國第一,中國第幾?公布官員財產(chǎn)美國是怎么做的,美國能讓少數人腐敗起來(lái)嗎?美國式上訪(fǎng)是怎么回事?憑什么美國礦難那么少?全民醫改美國做得到嗎?美國總統大選有什么利器才能贏(yíng)?下一輪全球洗牌我們世界工廠(chǎng)會(huì )被淘汰嗎?……
除了上帝,任何人都必須用數據來(lái)說(shuō)話(huà)。
大數據浪潮,洶涌來(lái)襲,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更是在全球范圍啟動(dòng)透明政府、加速企業(yè)創(chuàng )新、引領(lǐng)社會(huì )變革的利器?,F代管理學(xué)之父德魯克有言,預測未來(lái)最好的方法,就是去創(chuàng )造未來(lái)。而“大數據戰略”,則是當下領(lǐng)航全球的先機。
大數據,這一世界大潮的來(lái)龍去脈如何?數據技術(shù)變革,何以能推動(dòng)政府信息公開(kāi)、透明和社會(huì )公正?何以促發(fā)行政管理和商業(yè)管理革新,并創(chuàng )造無(wú)限商機?又何以既便利又危及我們每個(gè)人的生活?Google、百度之類(lèi)搜索服務(wù),何以會(huì )不再有立足之地?引領(lǐng)世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時(shí)代?我們中國,又當如何作為?
本書(shū)通過(guò)講述美國半個(gè)多世紀信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng )新的歷史,以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——奧巴馬建設“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、隱私危機、街頭警察的創(chuàng )新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數據開(kāi)放運動(dòng)的全球興起,以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等,為您一一細解,數據創(chuàng )新給公民、政府、社會(huì )帶來(lái)的種種挑戰和變革。
美國是全書(shū)主體,但又處處反觀(guān)中國當下的現實(shí)?;赝袊?,胡適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對面看到中美兩國的差距,深知中國缺少什么、需要什么,故將十多年觀(guān)察、思索所得,又新增微學(xué)校、微學(xué)位等教育領(lǐng)域正在發(fā)生的革命,以及建言中國“大數據戰略”的重要文章和訪(fǎng)談,淘洗成這本開(kāi)創(chuàng )性的“大數據之書(shū)”——《大數據:正在到來(lái)的數據革命,以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》。
涂子沛,著(zhù)名信息管理專(zhuān)家,江西吉安人,曾在美國學(xué)習、工作多年,2014年12月從美國硅谷回國,出任阿里巴巴集團副總裁。
本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)計算機系,研究生就讀于卡內基梅隆大學(xué),獲公共管理碩士和信息技術(shù)科學(xué)碩士學(xué)位。赴美留學(xué)前,曾在武警部隊和公共部門(mén)磨礪10年,深刻洞悉中美兩國的科技動(dòng)態(tài)和文化理念。作者還先后擔任上海真愛(ài)夢(mèng)想基金會(huì )理事、中國旅美科技協(xié)會(huì )副主席等職務(wù),并在國內多所大學(xué)有客座教職。
《大數據》這本書(shū)在中國社會(huì )開(kāi)大數據之先河,引發(fā)了對大數據戰略、數據治國和開(kāi)放數據的討論,被盛贊“為華文世界開(kāi)創(chuàng )了一個(gè)重要話(huà)題”。 作者的另一本著(zhù)作《數據之巔》,提出當前信息技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)讓中國獲得了后發(fā)優(yōu)勢,中國要在大數據時(shí)代的全球競爭中勝出,需要把大數據從科技符號提升成為文化符號,在全社會(huì )倡導數據文化。
第三版自序 數據可以治國,還可以強國
序言一 大數據:為華文世界提出一個(gè)重要話(huà)題/許倬云
序言二 中國的雄心應該拓展到大數據領(lǐng)域/達文波特
【序幕】新總統的第一天
一人一票:把“黑”人送進(jìn)“白”宮
大國新政:陽(yáng)光是最好的防腐劑
【上篇】帝國風(fēng)云:得數據者得天下——美國的成功經(jīng)驗
第一章 歷史爭戰《信息自由法》
1-1.第四股力量:知情權的起點(diǎn)
1-2.國會(huì )議員:孤獨的戰爭
1-3.白宮當家人:一個(gè)妥協(xié)者和機動(dòng)者
1-4.政府VS. 社會(huì ):舊劇情重現新時(shí)代
第二章 數據帝國的興起
2-1.摩爾定律:全世界半個(gè)世紀的發(fā)展規律
2-2.最小數據集:上升到立法高度的開(kāi)路先鋒
2-3.民意幾時(shí)有:選票催生的創(chuàng )新
2-4.普適計算:計算機本身將從人們的視線(xiàn)中消失
2-5. “大數據”戰略:爭奪全世界的下一個(gè)前沿
第三章 數據治國
3-1.循“數”管理:平安大道怎樣鋪
3-2.數據“驗”平權:民權史上的碑石
3-3.數據“打”假:最大的爭議就是福利濫用
3-4.CompStat :街頭警察的創(chuàng )新傳奇
第四章 商務(wù)智能的前世今生
4-1.起源:從數據到知識的挑戰和跨越
4-2.結蛹:數據倉庫之厚積薄發(fā)
4-3.蠶動(dòng):聯(lián)機分析之驚艷
4-4.破繭:數據挖掘之智能生命的產(chǎn)生
4-5.化蝶:數據可視化的華麗上演
【中篇】法則博弈:大數據時(shí)代的發(fā)展與危機
第五章 帝國的法則
5-1.收集法則:減負,為人民減負
5-2.使用法則:隱私,文明社會(huì )的共識
5-3.發(fā)布法則:免費,人民已經(jīng)交稅
5-4.管理法則:質(zhì)量,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的根本
第六章 《數據質(zhì)量法》的困局
6-1.產(chǎn)業(yè)界“俘虜”政府:數據背后的政經(jīng)戰爭
6-2.美式“旋轉門(mén)”:權、名、利大串場(chǎng)
6-3. “摻沙子”法案:國會(huì )對付總統的獨門(mén)秘器
6-4.環(huán)?!帮L(fēng)險門(mén)”:公共利益常常無(wú)人代表
6-5.集體行動(dòng)的邏輯:人人都想“搭便車(chē)”
6-6.三權之歧:什么是真正的“和諧”
第七章 全國隱私風(fēng)波
7-1.《一九八四》:零隱私的恐懼
7-2.大數據就是“老大哥”:中央數據銀行之爭
7-3.百年糾結:統一身份證
7-4.“9•11”大拐點(diǎn):以反恐的名義向左轉
7-5.萬(wàn)維信息觸角計劃:追蹤恐怖分子的“數據腳印”
7-6.6種改變政府的力量:山姆大叔大退讓
【下篇】公民故事:公民社會(huì )與數據互動(dòng)之雙贏(yíng)時(shí)代
第八章 數據開(kāi)放運動(dòng)
8-1.一個(gè)新的世界:從軟件開(kāi)源到數據開(kāi)放
8-2.總統的雄心:公共財政支出透明
8-3.數據民主:印裔首席信息官的崛起
8-4.Data.Gov:從旗艦初航到?!皵怠边\動(dòng)
8-5.大眾創(chuàng )新:航班延誤之候機經(jīng)濟學(xué)
第九章 試金石:白宮訪(fǎng)客記錄
9-1.總統在見(jiàn)誰(shuí):大醫改中的“小”插曲
9-2.全體美國人的房子:白宮
9-3.步步妥協(xié):總統與草根的對決
9-4.從白宮安保到政治監督:執著(zhù)的公民改變世界
第十章 礦難中的歌聲和數據
10-1.集體行動(dòng)的號角:你站在哪一邊
10-2.可以避免的悲?。簲祿沂镜娜笆秸嫦?p/>
10-3.默認公開(kāi)推定:和礦難賽跑的原則
10-4.唯一的道路:民主時(shí)時(shí)都要“爭”
【外篇】天下趨勢:大數據社會(huì )未來(lái)之世界走向
第十一章 大趨勢
11-1.數據權:大不列顛的碩果
11-2.大合流: 國際開(kāi)放聯(lián)盟
11-3.云計算:新的航向
11-4.再造互聯(lián)網(wǎng):從網(wǎng)頁(yè)相連到數據相“聯(lián)”
第十二章 大挑戰
12-1.逐鹿政壇:得數據者得天下
12-2.數據競爭:企業(yè)贏(yíng)之道
12-3.下一波浪潮:從大數據到大社會(huì )
第十三章 大變革(2.0升級版新增)
13-1.微學(xué)位:教育領(lǐng)域正在發(fā)生的革命
13-2.大數據:再談教育領(lǐng)域正在發(fā)生的革命
13-3.微學(xué)校:三談教育領(lǐng)域正在發(fā)生的革命
尾聲 挑戰中國:摘下“差不多先生”的文化標簽
大事記 20世紀大蕭條后美國信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng )新之路
后記 搭建“大數據”的世界
建言 中國如何應對大數據時(shí)代的挑戰(升級增補)
訪(fǎng)談 大數據時(shí)代的“中國夢(mèng)”(升級增補)
演講 大數據、大計算:新經(jīng)濟的土壤(升級增補)
專(zhuān)題 什么是“數據的外部性”?(升級增補)
索引 (升級增補)
【新版自序】數據可以治國,還可以強國
今年春節期間,出版社告訴我,作為中國大數據領(lǐng)域的開(kāi)山之作,《大數據》很受歡迎,他們希望滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求,推出第三個(gè)版本,囑咐我寫(xiě)點(diǎn)東西。
之所以受到歡迎,可能是因為獨樹(shù)一幟。一提到大數據,很多人的第一反應,是數據在商業(yè)領(lǐng)域中的作用,所津津樂(lè )道的,也是精準營(yíng)銷(xiāo),即通過(guò)數據分析增強對用戶(hù)的洞察、擴大營(yíng)銷(xiāo)收入。但本書(shū)所強調的,卻是“數據不僅可以治國,還可以強國”。
數據治國,是指要憑借對數據的有效收集、處理和分析來(lái)治理國家,決定國家的大政方針和具體政策。
從定義看,數據是對客觀(guān)世界進(jìn)行量化和記錄的結果。量化,是人類(lèi)進(jìn)行科學(xué)研究最根本的手段,就此而言,數據治國也可以理解為“用定量分析、實(shí)證研究的科學(xué)方法來(lái)治理國家”。此外,數據表示的是過(guò)去,關(guān)注、表達的卻是未來(lái)。數據之中蘊藏著(zhù)社會(huì )發(fā)展的規律,“數據治國”的提法,也暗含著(zhù)“人類(lèi)可以更好地把握未來(lái)”之意。
回顧人類(lèi)的歷史,任何一個(gè)國家的治理,都需要參照數據,但由于信息技術(shù)的進(jìn)步、記錄手段的普及,物理世界的狀態(tài)、個(gè)人的社會(huì )行為得到了前所未有的記錄,這種記錄的粒度越來(lái)越細、維度越來(lái)越多、頻度越來(lái)越密,形成了“大數據”。今天的數據治國,含義遠遠超出了“參照數據”。
例如,當前國人關(guān)心的頭號問(wèn)題,莫過(guò)于空氣質(zhì)量。要解決好這個(gè)問(wèn)題,從環(huán)境的監測、傳感器的安裝,到空氣標準的設立、污染原因的分析,再到高污染、高能耗、低產(chǎn)值傳統產(chǎn)業(yè)的轉型,和智能電網(wǎng)、智能電表的使用和普及,整個(gè)治理鏈條都貫穿了數據。又例如交通擁堵,如今很多城市,立交橋高達三四層、地鐵線(xiàn)也在快速擴張,卻趕不上車(chē)輛增加的速度,在資源增長(cháng)、空間有限的情況下,唯一的出路,是用好大數據,對城市的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和預測,不斷優(yōu)化現有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設,大數據的作用可謂重中之重。
今天的政府,無(wú)論是東方、西方,都有人在不斷嘗試,試圖把“憑借數據來(lái)治理社會(huì )”的模式推到極致。本書(shū)第七章“全國隱私風(fēng)波”重點(diǎn)闡述了十幾年前美國各方力量圍繞“萬(wàn)維信息觸角計劃”(TIA)產(chǎn)生的糾結和較量。2002年,在國防部長(cháng)拉姆斯菲爾德、海軍中將波因德克斯特的主導下,美國國防部高級項目研究所(DARPA)試圖建立一個(gè)超級數據庫,把全社會(huì )每一個(gè)人的基本資料、信用卡交易信息、醫療保險記錄、出入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話(huà)記錄、網(wǎng)絡(luò )搜索記錄等等數據都整合到一起,然后通過(guò)數據挖掘和監控,在大量的信息當中發(fā)現“信號”,實(shí)現有效的社會(huì )治理和管控。這個(gè)計劃,因為可能侵犯公民的隱私,在美國國會(huì )不斷受阻,但美國國防部卻屢次變換名目、暗中推動(dòng)項目進(jìn)展。這段歷史,堪稱(chēng)2013年“斯諾登事件”的前傳,因為后來(lái)大面積曝光,最終震驚世界。
西方不亮東方亮。這期間,新加坡的國防部長(cháng)Peter Ho在美國訪(fǎng)問(wèn),他獲知萬(wàn)維信息觸角計劃之后,大為贊賞。不久后,該計劃在美國觸礁流產(chǎn),波因德克斯特被迫辭職,新加坡卻重金引進(jìn)了這個(gè)項目組的一批人員,并聘波因德克斯特為國防部顧問(wèn),視為上賓。在波因德克斯特的指導下,新加坡快速建立了一套萬(wàn)維信息觸角,命名為“風(fēng)險評估和全景掃描”(RAHS)。
RAHS最初的目的,是通過(guò)全社會(huì )的數據聯(lián)通和挖掘,在錯綜復雜的社會(huì )現象中發(fā)現恐怖襲擊、流行病疫情等突發(fā)事件的“信號”,達到未雨綢繆、有效治理的目的。之后,由于行之有效,新加坡政府將系統不斷擴大,推廣到經(jīng)濟、文化、社會(huì )管理的種種領(lǐng)域。房屋管理局用它來(lái)了解人們對于住房體系的批評和期待,人口部門(mén)通過(guò)它掌握大眾的生育態(tài)度變化,旅游部門(mén)用它來(lái)預測各地游客數量的周期,食品部門(mén)通過(guò)它決策是否應該減少對進(jìn)口食品的依賴(lài)等等。從這個(gè)角度說(shuō),新加坡是數據治國的一個(gè)實(shí)驗室,它不僅將大數據用于情報和反恐,還用于構建和諧社會(huì )。
在中國,特別要強調的是,數據治國不是“數字治國”。一些官員一談起轄區人口面積、GDP增長(cháng)幅度、項目投資多少、惠及領(lǐng)域若干、利稅增加幾何都有“數”在胸,還特別喜歡用“三項原則”、“五個(gè)重點(diǎn)”、“八項規定”等等數字范式對工作進(jìn)行總結,各項工作的考核也都與數據掛鉤,大有唯“數據”盛行之勢。這不是不好,但這些都是孤立的、靜態(tài)的數字,并不是“數據治國”的真義。大數據時(shí)代,數據治國更關(guān)注的是動(dòng)態(tài)的數據、系統化的數據,以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數據,它們應該成為公共決策的資源為政府和社會(huì )所廣泛使用。歸根結底,公共決策最重要的依據將是系統的、成片的、動(dòng)態(tài)的數據流,而不是個(gè)人經(jīng)驗或長(cháng)官意志,過(guò)去深入群眾、實(shí)地考察的工作方法雖仍然有效,但對社會(huì )治理而言,系統采集的數據、科學(xué)分析的結果更為重要。
我認為,數據不僅可以治國,還可以強國。其中的原因,是因為數據正在成為各行各業(yè)最重要的創(chuàng )新資源。
以農業(yè)為例,來(lái)自天氣、土壤和農作物的數據,可以實(shí)現自動(dòng)化的灌溉、防治蟲(chóng)災、決定如何種植和收割、節省水利資源、提高單位產(chǎn)量;在教育領(lǐng)域,以大數據為基礎的在線(xiàn)智能學(xué)習平臺(MOOC),可以突破教室的限制,讓成千上萬(wàn)的學(xué)生同時(shí)得到個(gè)性化的教學(xué)和輔導;再以醫療領(lǐng)域為例,IBM公司的Watson系統可以快速地檢索幾百萬(wàn)名患者的病例、最新的醫療研究報告和成果,做出更快、更準確的診斷;工業(yè)領(lǐng)域更不待言,汽車(chē)、飛機正在被大數據改造,成為無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人駕駛飛機;還有金融領(lǐng)域,利用電商平臺的交易數據,“阿里小貸”可以在幾分鐘之內判斷企業(yè)的信用,為近百萬(wàn)小微企業(yè)發(fā)放貸款。今年年初,阿里巴巴又推出了基于個(gè)體消費者的“芝麻信用”,用的創(chuàng )新資源還是數據。一百年前的美國,用了幾十年的時(shí)間才建立全民信用體系。因為擁有無(wú)處不在的充沛數據,今天中國的全民信用體系可能在更短的時(shí)間內、以更低的成本就可以建立起來(lái)。
毫不夸張地說(shuō),基于數據的創(chuàng )新將帶動(dòng)人類(lèi)社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域都實(shí)現巨大的飛躍,這種飛躍是前人難以想象的。今天的年輕人面臨的創(chuàng )新機會(huì )要遠遠多于前幾代人,因為他們擁有人類(lèi)有史以來(lái)最偉大的創(chuàng )新資源:數據。
和其他的創(chuàng )新資源相比,數據之所以偉大,是因為它不會(huì )被它所激發(fā)的思想和創(chuàng )新所消耗,它可以重復使用,可以同時(shí)被無(wú)數人使用,此數據和彼數據整合,還可以產(chǎn)生新的價(jià)值和效用。在空間的拓展中和時(shí)間的延伸中,數據的能量將在人類(lèi)社會(huì )層層放大,數據的不斷積累是資源和知識的持續增加。
但要成就數據的“偉大”,還有個(gè)前提,這就是數據的開(kāi)放。正是出于這個(gè)原因,本書(shū)用了相當的篇幅來(lái)討論“開(kāi)放數據”。
對于“開(kāi)放數據”,中國社會(huì )目前還存在不少誤解。一是將開(kāi)放等同于公開(kāi),其實(shí)開(kāi)放和公開(kāi)是兩個(gè)完全不同的概念。公開(kāi)是信息層面的,是一條一條的;開(kāi)放是數據庫資源層面的,是一片一片的。開(kāi)放數據,指的是將原始的數據及其相關(guān)的元數據以可以下載的電子格式讓第三方自由使用。開(kāi)放也不一定代表免費,因為開(kāi)放是有成本的,企業(yè)可以以收費的形式開(kāi)放數據。開(kāi)放也可以有層次、有范圍,針對某個(gè)特定的組織和群體開(kāi)放,不一定面對全體社會(huì )大眾。
開(kāi)放數據之于當下中國社會(huì )的意義,在于推動(dòng)知識經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟的發(fā)展,在于促進(jìn)中國經(jīng)濟由粗放向精細、從“制造”向“創(chuàng )造”的轉型升級,在于釋放社會(huì )生產(chǎn)力、催生創(chuàng )新。通過(guò)開(kāi)放更多的數據,讓創(chuàng )新的資源自由地流動(dòng),李克強總理提出的“大眾創(chuàng )業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng )新”才能更快、更好地在中國大地形成燎原之勢。
大眾創(chuàng )新、創(chuàng )業(yè)的趨勢,也可以在美國社會(huì )的發(fā)展過(guò)程中觀(guān)察到。根據美國科學(xué)基金會(huì )(NSF)的數據,1981年,大公司(超過(guò)25000人)的研發(fā)投入占全美研發(fā)投入的70%,可謂主導了美國的創(chuàng )新;到2007年,大公司的研發(fā)投入仍然在上升,但格局卻發(fā)生了改變,盡管絕對數量增長(cháng)了4倍,其占全美研發(fā)投入的比例卻下降到35%。同期,1000人以下小公司的研發(fā)投入增長(cháng)了50倍,其占全美的比例從1981年的4%上升到2007年的24%。這些數據表明,研發(fā)和創(chuàng )新呈現分散化,在向小公司和個(gè)人轉移,其中最根本的原因,就是知識、信息特別是數據資源的深度開(kāi)放,不再受大公司、大組織的壟斷,不再是精英階層的專(zhuān)利。
文化靠沉淀,文明靠創(chuàng )新。創(chuàng )新,才是一個(gè)國家持續發(fā)展、不斷邁向強大的真正動(dòng)力。今天的中國,創(chuàng )新已經(jīng)成為共識。就此而言,數據強國我們正在路上。
記得《大數據》首版上市,是2012年7月。當時(shí)我在美國,半年多之后,美國才出版了第一本有影響力的專(zhuān)著(zhù)《大數據時(shí)代》,比中國晚了整整半年。撫今追昔,我感嘆不已,新的思想和觀(guān)念在全球自由地流動(dòng),在奔涌的浪潮之中,我也從美國硅谷回到了中國的杭州。
除了增補自序、重要的專(zhuān)欄文章以及我在第一屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上的演講等,本版還增加了索引。一本好書(shū)不能沒(méi)有索引,這是我一直的觀(guān)點(diǎn)。幾經(jīng)曲折,《大數據》第三版終于加上了索引,除了出版社的支持,還要感謝馮啟娜、趙瀚林、陳競芬等志愿者,因為他們的協(xié)助,這個(gè)心愿得以達成。
涂子沛
2015年3月22日于杭州
★《亞洲周刊》“年度十大好書(shū)”,持續暢銷(xiāo);從0到1,開(kāi)中國先河,領(lǐng)跑大數據時(shí)代最好的書(shū), 經(jīng)典之作——第一次詳盡講述“大數據浪潮”的來(lái)龍去脈;第一次深入解讀“大數據時(shí)代”如何改變政府、商業(yè)和我們每個(gè)人的生活;第一次犀利闡明“數據”怎樣推動(dòng)民主進(jìn)程……
★ 各界要人盛贊推薦——汪洋【中央高層人物】、柳傳志【聯(lián)想集團名譽(yù)主席】、任志強【中國房地產(chǎn)風(fēng)云人物】、達文波特【全球頂尖的管理咨詢(xún)大師】、許倬云【史學(xué)大家】、謝文【著(zhù)名IT評論人】、薛海培【奧巴馬總統大選亞裔事務(wù)顧問(wèn)、美國華人全國委員會(huì )會(huì )長(cháng)】、楊敘【英特爾全球副總裁、中國區總裁】、【中美10大高校著(zhù)名學(xué)者】……各界要人盛贊推薦!
★《大數據》,這里有“中國對手”——
大數據浪潮,洶涌來(lái)襲。20世紀大蕭條以來(lái),美國作為世界強國的開(kāi)放歷史,數據技術(shù)浪潮的興起過(guò)程,氣勢磅礴,波瀾壯闊。真正讀懂中國趨勢,一定要先讀懂美國。美國政府為什么能,中國到底缺什么?
★《大數據》,這里有“中國建言”——
哈佛大學(xué)商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)教授、全球頂尖的管理咨詢(xún)大師達文波特,把脈經(jīng)濟,數據治國,專(zhuān)門(mén)為中國政經(jīng)兩界提示智庫建言:“在很多領(lǐng)域,中國政府和中國的企業(yè)都有雄心勃勃的計劃,這引起了全世界的關(guān)注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的領(lǐng)域?!?p/>
★《大數據》,這里有“中國財富”——
現代管理學(xué)之父德魯克有言,預測未來(lái)最好的方法,就是去創(chuàng )造未來(lái)。商務(wù)智能、云計算、Facebook、推特、Web3.0、語(yǔ)義網(wǎng)……數據戰爭,就是未來(lái)之爭!數據興則企業(yè)興,數據強則企業(yè)強!叫醒中國,超越中國模式的粗放式增長(cháng),邁向精細化的管理革命,大數據將是下一個(gè)社會(huì )發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。
★《大數據》,這里有“中國致敬”——
活著(zhù)就為改變世界,只有偏執狂才能生存,不要以為喬布斯、蓋茨、扎克伯格才這樣。美國之為美國,還有堅持信息自由的新聞?dòng)浾?、發(fā)現摩爾定律的工程師、定義數據倉庫的實(shí)業(yè)家、首倡普適計算的業(yè)余鼓手、鼓吹財政公開(kāi)的民間活動(dòng)家、倡導數據開(kāi)放運動(dòng)的青年學(xué)生,以及活躍在無(wú)數公民自治組織的普通個(gè)人。
★《大數據》,這里有“中國問(wèn)題”——
回望中國,胡適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,我們的世界看起來(lái)雷打不動(dòng)。大數據時(shí)代,挑戰中國,摘不下“差不多先生”的文化標簽,我們世界工廠(chǎng)還將是一個(gè)落后的100年!
★《大數據》,這里有“中國鄉愁”——
大數據戰略,重新洗牌全球格局:美國,再一次領(lǐng)跑世界;中國,卻很可能再失良機而渾然不知!中國迷局如何解開(kāi)?最具海歸視野、近20年中美職業(yè)生涯的作者,從太平洋對面看到中美兩國的差距,披露大量美國真實(shí)案例,最先為華文世界開(kāi)啟大數據重要話(huà)題,寫(xiě)成這本意在興邦治國的戰略之書(shū),圖文并茂,老百姓也看得懂。
這幾天,我看了兩本書(shū),其中有一本是廣西師范大學(xué)出版社出版的,一個(gè)在美國的華人涂子沛寫(xiě)的《大數據》,看以后非常有啟發(fā)。/中國人數據意識的淡薄由來(lái)已久,甚至可以稱(chēng)之為國民性的一部分。/我希望大家能認真讀一讀這本書(shū),帶著(zhù)問(wèn)題讀,帶著(zhù)想法讀。
——汪洋 [中國高層人物]
涂子沛先生能為大數據推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步作出貢獻,功莫大焉。
——柳傳志 [聯(lián)想集團有限公司董事局名譽(yù)主席]
在很多領(lǐng)域,中國政府和中國的企業(yè)都有雄心勃勃的計劃,這引起了全世界的關(guān)注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的領(lǐng)域。涂子沛先生的《大數據》這本書(shū),將在這個(gè)重要的領(lǐng)域,為中國政府和企業(yè)的努力提供引導和幫助。
無(wú)論是對中國政府,還是就中國的商業(yè)組織而言,《大數據》都是一本重要的書(shū)。
——托馬斯•H. 達文波特 [全球頂尖的管理咨詢(xún)大師、哈佛大學(xué)商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)教授、巴布森學(xué)院總統杰出獎教授]
在極權的國家,他們手上擁有足夠的資訊,足以利用這資訊,掌握每一個(gè)人的日常生活;“老大哥”的影子,可以無(wú)所不在……涂子沛先生《大數據》這部書(shū),清楚地敘述了資訊時(shí)代對我們生活的影響與社會(huì )的控御力。他討論的范圍方方面面、極為廣泛。我們要對涂子沛先生致敬與致謝,因為他為華文世界提出一個(gè)重要的話(huà)題。
——許倬云 [史學(xué)大家、匹茲堡大學(xué)歷史系榮譽(yù)講座教授]
《大數據》從奧巴馬建設“前所未有的開(kāi)放政府”出發(fā),描寫(xiě)了半個(gè)多世紀以來(lái)數據對美國社會(huì )政治、商業(yè)、文化等方方面面的影響,談及了1930年以來(lái)歷任美國總統,可謂波瀾壯闊。涂子沛作為科技業(yè)的精英,并沒(méi)有將自己眼光和生活局限于技術(shù)之上,他對美國社會(huì )的獨到觀(guān)察和理解、對華人社區工作的積極參與和貢獻,都是促成本書(shū)成為一本佳作的重要原因。
——薛海培 [奧巴馬總統大選亞裔事務(wù)顧問(wèn)、美國華人全國委員會(huì )會(huì )長(cháng)、鳳凰衛視時(shí)事評論員]
《大數據》這本書(shū)講述了數據技術(shù)浪潮的興起過(guò)程,回顧了近一個(gè)世紀以來(lái)美國作為一個(gè)世界強國的開(kāi)放歷史,氣勢磅礴。從書(shū)中可以看到,美國的發(fā)展動(dòng)力,正是開(kāi)放和創(chuàng )新。我們正在向個(gè)性化的智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁進(jìn),計算力的擴展正在不斷加速,數據將成為我們最強大的創(chuàng )新動(dòng)力。
——楊敘 [英特爾全球副總裁、中國區總裁]
《大數據》是一本視角獨特、取材新穎、別開(kāi)生面的好書(shū)。它以數據為軸線(xiàn),描繪了美國走過(guò)的開(kāi)放創(chuàng )新歷程。從該歷程中我們看到,數據挖掘是一種知識生產(chǎn)過(guò)程,從中產(chǎn)生創(chuàng )新,產(chǎn)生管理,產(chǎn)生推動(dòng)社會(huì )變革的理論與實(shí)踐。更有意思的是,美國政治的發(fā)展,公民權利的實(shí)現,以及各種自由與福利的保障,都和對數據的創(chuàng )造性應用密切相關(guān)。這對已經(jīng)步入信息時(shí)代的中國,尤其有借鑒意義。趨勢所在,數據乃大。涂子沛先生的專(zhuān)業(yè)性分析和介紹,是一項創(chuàng )造性的工作。
——郭巍青 [中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院教授]
大數據具有催生社會(huì )變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見(jiàn)的數據分析,以及一個(gè)激發(fā)管理創(chuàng )新的環(huán)境。涂子沛的《大數據》這本書(shū)總結了美國的經(jīng)驗和實(shí)踐,并為中國提出了一個(gè)路線(xiàn)圖。我為他的成就感到驕傲。這本書(shū)完整地融合了技術(shù)、政治、商業(yè)三個(gè)角度,體現了我們學(xué)院師資教學(xué)的獨特優(yōu)勢。我相信本書(shū)會(huì )在中國激發(fā)新的思想和討論,幫助中國迎接大數據的挑戰。
——Ramayya Krishnan [卡內基梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院及信息管理學(xué)院院長(cháng)、終身教授]
通過(guò)歷史故事的講述,用近似新聞評論的筆法,《大數據》這本書(shū)以美國為例介紹了由經(jīng)驗管理到數據管理這場(chǎng)正在發(fā)生的革命性變革,通俗形象地講清楚了科學(xué)的道理,實(shí)屬難得。這對學(xué)者們擴大視野,對管理干部深化科學(xué)發(fā)展觀(guān)的認識,都有十分重要的價(jià)值。
——薛華成 [中國管理信息系統的主要開(kāi)創(chuàng )者、澳門(mén)科技大學(xué)行政與管理學(xué)院名譽(yù)院長(cháng)]
《大數據》這本書(shū)揭示了數據在未來(lái)社會(huì )中的革命性作用。大數據將是下一個(gè)社會(huì )發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國家,誰(shuí)能更好地抓住數據、理解數據、分析數據,誰(shuí)就能在下一波的社會(huì )競爭中脫穎而出。關(guān)于數據的知識,將成為個(gè)人知識結構中的必備要素和基礎。
——施伯樂(lè ) [復旦大學(xué)計算機研究所所長(cháng)、上海(國際)數據庫研究中心主任]
18世紀啟動(dòng)的工業(yè)革命為人類(lèi)創(chuàng )造了巨大的財富,也極大地推動(dòng)了社會(huì )變革。20世紀中啟動(dòng)的信息革命對人類(lèi)社會(huì )也將產(chǎn)生巨大的沖擊,而這個(gè)進(jìn)程剛剛開(kāi)始。涂子沛先生所著(zhù)的《大數據》一書(shū),用有趣的故事帶我們回顧信息時(shí)代的里程碑,使我們透過(guò)未來(lái)的變幻不清的迷霧,展望和暢想信息革命的大趨勢。
——董潔林 [蘇州大學(xué)企業(yè)創(chuàng )新和發(fā)展研究中心主任、教授]
《大數據》值得仔細閱讀與思考。要讓數據更好地說(shuō)話(huà),既依賴(lài)于數據科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,更需要政府、機構和公民的數據意識的不斷提高。
——汪小帆 [上海交大電子信息與電氣工程學(xué)院教授]
數據科學(xué)正在成為一個(gè)新興的學(xué)科和領(lǐng)域。涂子沛先生的《大數據》這本書(shū),為我們揭示了大數據浪潮發(fā)生的前因后果,以及這種技術(shù)進(jìn)步對政治、經(jīng)濟、文化的種種影響。希望讀者從本書(shū)中獲益,以積極的態(tài)勢應對中國的大數據挑戰。
——張暉 [卡內基梅隆大學(xué)計算機系終身教授]
★《大數據》,這里有“中國對手”——
大數據浪潮,洶涌來(lái)襲。20世紀大蕭條以來(lái),美國作為世界強國的開(kāi)放歷史,數據技術(shù)浪潮的興起過(guò)程,氣勢磅礴,波瀾壯闊。真正讀懂中國趨勢,一定要先讀懂美國。美國政府為什么能,中國到底缺什么?
★《大數據》,這里有“中國建言”——
哈佛大學(xué)商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)教授、全球頂尖的管理咨詢(xún)大師達文波特,把脈經(jīng)濟,數據治國,專(zhuān)門(mén)為中國政經(jīng)兩界提示智庫建言:“在很多領(lǐng)域,中國政府和中國的企業(yè)都有雄心勃勃的計劃,這引起了全世界的關(guān)注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的領(lǐng)域?!?p/>
★《大數據》,這里有“中國財富”——
現代管理學(xué)之父德魯克有言,預測未來(lái)最好的方法,就是去創(chuàng )造未來(lái)。商務(wù)智能、云計算、Facebook、推特、Web3.0、語(yǔ)義網(wǎng)……數據戰爭,就是未來(lái)之爭!數據興則企業(yè)興,數據強則企業(yè)強!叫醒中國,超越中國模式的粗放式增長(cháng),邁向精細化的管理革命,大數據將是下一個(gè)社會(huì )發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。
★《大數據》,這里有“中國致敬”——
活著(zhù)就為改變世界,只有偏執狂才能生存,不要以為喬布斯、蓋茨、扎克伯格才這樣。美國之為美國,還有堅持信息自由的新聞?dòng)浾?、發(fā)現摩爾定律的工程師、定義數據倉庫的實(shí)業(yè)家、首倡普適計算的業(yè)余鼓手、鼓吹財政公開(kāi)的民間活動(dòng)家、倡導數據開(kāi)放運動(dòng)的青年學(xué)生,以及活躍在無(wú)數公民自治組織的普通個(gè)人。
★《大數據》,這里有“中國問(wèn)題”——
回望中國,胡適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,我們的世界看起來(lái)雷打不動(dòng)。大數據時(shí)代,挑戰中國,摘不下“差不多先生”的文化標簽,我們世界工廠(chǎng)還將是一個(gè)落后的100年!
★《大數據》,這里有“中國鄉愁”——
大數據戰略,重新洗牌全球格局:美國,再一次領(lǐng)跑世界;中國,卻很可能再失良機而渾然不知!中國迷局如何解開(kāi)?最具海歸視野、近20年中美職業(yè)生涯的作者,從太平洋對面看到中美兩國的差距,披露大量美國真實(shí)案例,最先為華文世界開(kāi)啟大數據重要話(huà)題,寫(xiě)成這本意在興邦治國的戰略之書(shū),圖文并茂,老百姓也看得懂。
【“大數據”戰略:爭奪全世界的下一個(gè)前沿】
聯(lián)邦政府的每一個(gè)機構和部門(mén),都需要制定一個(gè)應對“大數據”的戰略。
——《規劃數字化的未來(lái):美國總統科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì )給總統和國會(huì )的報告》2010年
業(yè)務(wù)工作的管理數據,民意社情的調查數據,以及對大自然、動(dòng)植物的特點(diǎn)和變化進(jìn)行監控而產(chǎn)生的環(huán)境數據,是聯(lián)邦政府的三大數據來(lái)源。這三種數據,其發(fā)展各有先后,收集方式各不相同,數據量也大小不一。它們之間,存在著(zhù)一些交叉和重疊,有一些民意調查的數據,是業(yè)務(wù)數據,而一些因環(huán)境監控產(chǎn)生的數據,也可以是業(yè)務(wù)工作的數據。
由于無(wú)線(xiàn)傳感器的快速普及,環(huán)境數據增長(cháng)得最快,成為聯(lián)邦政府數據量最大的來(lái)源。
雖然環(huán)境數據增長(cháng)得最快,但這三種數據,其實(shí)都在爆炸。這種爆炸,并不僅僅是數量一個(gè)維度的。2001年,著(zhù)名的高德納咨詢(xún)公司(Gartner)在一份研究報告21中指出,數據的爆炸是“三維的”、是立體的,這三個(gè)維度,主要表現在以下三個(gè)方面:
一是同一類(lèi)型的數據量在快速增大;
二是數據增長(cháng)的速度在加快;
三是數據的多樣性,即新的數據來(lái)源和新的數據種類(lèi)在不斷增加。
數據的爆炸性增長(cháng),也不僅僅限于聯(lián)邦政府。如前文所述,2011年麥肯錫公司在其研究報告《大數據:下一個(gè)創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》中指出,在美國,僅僅制造行業(yè)就擁有比美國政府還多一倍的數據,此外,新聞業(yè)、銀行業(yè)、醫療業(yè)、投資業(yè)、零售業(yè)都擁有可以和美國政府相提并論的海量數據。
哈爾•范里安(Hal Varian)是谷歌的首席經(jīng)濟學(xué)家,也是美國研究信息經(jīng)濟學(xué)的著(zhù)名學(xué)者。2000年,他對數據和信息產(chǎn)生的速度進(jìn)行了研究,他認為,人類(lèi)社會(huì )每年產(chǎn)生的信息量,實(shí)在太大了,已經(jīng)沒(méi)辦法用準確的方法來(lái)計算現有的數字信息總量,只能估算。他估計2000年新產(chǎn)生的數據量為1000拍到2000拍。但到2010年,僅僅全球企業(yè)一年新存儲的數據量就超過(guò)了7000拍,而全球消費者新存儲的數據量約為6000拍。
這種數據量的增長(cháng),已經(jīng)大大超出了人類(lèi)的預期和想象。時(shí)至今日,數據已經(jīng)像“洪流”一樣,在全球的政治、經(jīng)濟生活當中奔騰。而且,隨著(zhù)信息技術(shù)的普及和進(jìn)步,新的支流還在不斷產(chǎn)生,各個(gè)支流流動(dòng)、交匯和整合的速度,還在繼續加快。
作為美國社會(huì )的信息樞紐,聯(lián)邦政府當然要正面迎對這個(gè)挑戰。
2010年12月,總統行政辦公室下屬的科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì )(PCAST)、信息技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì )(PITAC)向奧巴馬和國會(huì )提交了《規劃數字化未來(lái)》的專(zhuān)門(mén)報告,該報告把數據收集和使用的工作,提到了戰略的高度。
這個(gè)報告列舉了5個(gè)貫穿各個(gè)科技領(lǐng)域的共同挑戰,報告指出“每一個(gè)挑戰都至關(guān)重要”,而第一個(gè)挑戰就是“數據”問(wèn)題。報告說(shuō):
“如何收集、保存、維護、管理、分析、共享正在呈指數級增長(cháng)的數據是我們必須面對的一個(gè)重要挑戰。從網(wǎng)絡(luò )攝像頭、博客、天文望遠鏡到超級計算機的仿真,來(lái)自于不同渠道的數據以不同的形式如潮水一般向我們涌來(lái)。這些數據以不同的格式存儲在不同的環(huán)境中,有的在計算機的硬盤(pán)里,有的在數據倉庫之內。
如何保證這些數據現在、將來(lái)的完整性和可用性,我們面臨著(zhù)很多的問(wèn)題和挑戰。如何使用這些數據,則是另外一個(gè)挑戰……應對好這些挑戰,將引導我們在科研、醫療、商業(yè)和國家安全方面開(kāi)創(chuàng )新的成功?!?p/>
在報告中,兩個(gè)委員會(huì )還例舉了美國癌癥研究所以及中央情報局如何通過(guò)收集海量數據、建立數據倉庫、實(shí)施以數據挖掘為核心的自動(dòng)分析技術(shù),獲得了出人意料的創(chuàng )新和成功。
委員會(huì )一致認為,如何有效地利用數據將貫穿所有科技領(lǐng)域的挑戰。最后,兩個(gè)委員會(huì )向奧巴馬建議:聯(lián)邦政府的每一個(gè)機構和部門(mén),都需要制定一個(gè)“大數據”的戰略。
其實(shí),“大數據”這個(gè)名詞并不新鮮,早在1980年代,美國就有人提出了“大數據”的概念。20多年來(lái),各個(gè)領(lǐng)域的數據量都在迅猛增長(cháng),美國的企業(yè)界、學(xué)術(shù)界也不斷地對這個(gè)現象及其意義進(jìn)行探討,“大數據”這個(gè)名詞變得越來(lái)越流行、越來(lái)越重要,最后成為了國家和政府層面的發(fā)展戰略。
之所以要稱(chēng)之為戰略,是因為“大數據”之“大”,并不僅僅在于其“容量之大”。當然,由于數據容量的爆炸,數據的收集、保存、維護以及共享等等任務(wù),都成為具有研究意義的現象和挑戰。但“大數據”之“大”,更多的意義在于:人類(lèi)可以“分析和使用”的數據在大量增加,通過(guò)這些數據的交換、整合和分析,人類(lèi)可以發(fā)現新的知識,創(chuàng )造新的價(jià)值,帶來(lái)“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
如前文所述,數據,是記錄信息的載體,是知識的來(lái)源。數據的激增,意味著(zhù)人類(lèi)的記錄范圍、測量范圍和分析范圍在不斷擴大,知識的邊界在不斷延伸。
2007年,雅虎的首席科學(xué)家沃茨博士在《自然》上發(fā)表了一篇文章《21世紀的科學(xué)》22,他發(fā)現,得益于計算機技術(shù)和海量數據庫的發(fā)展,個(gè)人在真實(shí)世界的活動(dòng)得到了前所未有的記錄,這種記錄的粒度23很高,頻度在不斷增加,為社會(huì )科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數據。由于能測得更準、計算得更加精確,他認為,社會(huì )科學(xué)將脫下“準科學(xué)”的外衣,在21世紀全面邁進(jìn)科學(xué)的殿堂。例如,新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動(dòng)記錄等等都為政治行為的研究提供了大量的數據,政治學(xué)這門(mén)古老的學(xué)科,將登堂入室,成為地道的“科學(xué)”。
麻省理工學(xué)院的教授布倫喬爾森(Erik Brynjolfsson)則比喻說(shuō),大數據的影響,就像4個(gè)世紀之前人類(lèi)發(fā)明的顯微鏡一樣。顯微鏡把人類(lèi)對自然界的觀(guān)察和測量水平推進(jìn)到了“細胞”的級別,給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了歷史性的進(jìn)步和革命。24 而大數據,將成為我們下一個(gè)觀(guān)察人類(lèi)自身社會(huì )行為的“顯微鏡”和監測大自然的“儀表盤(pán)”。
這個(gè)新的顯微鏡,將再一次擴大人類(lèi)科學(xué)的范圍,推動(dòng)人類(lèi)知識的增長(cháng),引領(lǐng)新的經(jīng)濟繁榮。麥肯錫全球研究所在其2011年的報告中最后概括說(shuō):大數據,將成為全世界下一個(gè)創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)率提高的前沿。
搶占這個(gè)前沿,無(wú)異于搶占下一個(gè)時(shí)代的“石油”和“金礦”。
2012年3月29日,奧巴馬政府又進(jìn)一步推進(jìn)了其“大數據”戰略。奧巴馬的高級顧問(wèn)、總統科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì )(PCAST)的主席霍爾德倫(John Holdren)代表國防部、能源部等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)宣布,將投入2億多美元立即啟動(dòng)“大數據發(fā)展研究計劃”(Big Data Research and Development Initiative),以推動(dòng)大數據的提取、存儲、分析、共享和可視化?;魻柕聜愐彩枪鸫髮W(xué)肯尼迪政府學(xué)院的知名教授,他在講話(huà)中表示:像美國歷史上對超級計算和互聯(lián)網(wǎng)的投資一樣,這個(gè)大數據發(fā)展研究計劃將對美國的創(chuàng )新、科研、教育和國防產(chǎn)生深遠的影響。
奧巴馬則強調聯(lián)邦政府必須和公司、大學(xué)結盟,全民動(dòng)員(All Hands on Deck),來(lái)應對“大數據”時(shí)代的挑戰。
【大挑戰——逐鹿政壇:得數據者得天下】
“政治技術(shù)決定政治成敗?!啊D•布萊克韋爾,美國政治活動(dòng)家
2011年4月4日,奧巴馬以電子郵件和視頻的方式,正式宣布自己將參加2012年的總統競選、爭取連任。
4年多以前,2007年2月,他在廣場(chǎng)上的人潮中宣布了自己將參選總統的決定。作為代表伊利諾伊州的聯(lián)邦參議員,他選擇了位于該州首府的議會(huì )廣場(chǎng)作為集會(huì )地點(diǎn),這里曾經(jīng)是林肯總統發(fā)表演講的地方。奧巴馬在凜冽的寒風(fēng)中,面對沸騰的人群和高聲喝彩,發(fā)表了近一個(gè)小時(shí)的演講,隨后開(kāi)始了他長(cháng)達一年多的大選征程。
但這一次,沒(méi)有簇擁的集會(huì )、鼓動(dòng)的口號和大幅的標牌,一切都由網(wǎng)上的點(diǎn)擊,在瞬間平靜地完成。
另外幾位熱門(mén)人選,如前麻省州長(cháng)羅姆尼(Mitt Romney)、前眾議院議長(cháng)金里奇(Newt Gingrich)也先后用推特(Twitter)和臉譜(Facebook)正式宣布了他們的參選意愿。
而通過(guò)集會(huì )拉開(kāi)競選的序幕,原本是美國上百年的政治傳統。
有評論說(shuō),這表明,臉譜、推特和視頻分享網(wǎng)站的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變了美國的政治生態(tài),新的傳統正在形成。還有評論指出,這次總統大選,是民主、共和兩黨都充分認識到社交網(wǎng)站重要性之后的第一次大選,技術(shù)對政治的作用將前所未有地凸顯。
回顧歷史,從上個(gè)世紀30年代的廣播,到60年代的電視,再到本世紀初的互聯(lián)網(wǎng),技術(shù)一直在美國的政治生活中扮演重要的角色,甚至決定選舉的成敗。
互聯(lián)網(wǎng)出現之后,就交流和互動(dòng)而言,廣播和電視無(wú)疑相形見(jiàn)絀。和它們相比,網(wǎng)絡(luò )能提供一種沒(méi)有強權的、多中心的、雙向的甚至多向的信息交流方式,這一改廣播、電視單向交流的不足,使候選人和選民之間的互動(dòng)方式發(fā)生了深刻的改變。
如果說(shuō)2008年的大選,是一場(chǎng)關(guān)于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)“用多”還是“用少”的較量,那么2012年的競爭,工具本身已經(jīng)不再是競爭的優(yōu)勢。因為,近4年來(lái),民主、共和兩黨都鼓勵本黨的政治家把網(wǎng)絡(luò )作為必爭之地,網(wǎng)絡(luò )的重要作用已經(jīng)得到了政治家的一致重視。共和黨曾經(jīng)發(fā)起“新媒體挑戰”(New Media Challenge)的競賽活動(dòng),以網(wǎng)絡(luò )上粉絲的增長(cháng)速度為衡量標準,鼓勵黨員集聚網(wǎng)絡(luò )人氣。比賽進(jìn)行了一個(gè)半月,最后來(lái)自路易斯安那州的眾議員佛蘭芒(John Fleming)奪得了第一名。民主黨當然不甘落后,也舉辦了類(lèi)似的“在線(xiàn)政治明星”評比活動(dòng)。
也就是說(shuō),兩黨的主要競爭者都在大規模地使用網(wǎng)絡(luò )。競爭的重點(diǎn)已經(jīng)不是“用不用”的問(wèn)題,而是“如何用”、“用得好不好、巧不巧”。
互聯(lián)網(wǎng)在政治競選中的主要功能有兩個(gè),一是交流,候選人通過(guò)它和選民展開(kāi)個(gè)性化的實(shí)時(shí)對話(huà)、收集采納民意,并為自己的政治主張尋找支持;二是動(dòng)員,通過(guò)它發(fā)動(dòng)草根力量,完成召集志愿者、募款、造勢等關(guān)鍵的選舉活動(dòng)。
當前,誰(shuí)能把網(wǎng)絡(luò )交流和動(dòng)員這兩個(gè)功能發(fā)揮得更好、運用到極致,其競爭的核心和重點(diǎn),就是數據。
可以說(shuō),這是一場(chǎng)數據競爭。數據收集、分析和整合的能力已經(jīng)成為技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )競爭的關(guān)鍵所在。
2008年,奧巴馬通過(guò)他的個(gè)人競選網(wǎng)站收集了1300萬(wàn)人的個(gè)人信息和郵件地址,這曾經(jīng)是他在交流規模上無(wú)可比擬的優(yōu)勢。但和2008年相比,如今的臉譜等社交網(wǎng)站已經(jīng)不僅僅是個(gè)交流平臺,還是一個(gè)記錄了8億人資料的開(kāi)放“信息港”,第三方可以在上面開(kāi)發(fā)新的應用并與其現有的數據直接相聯(lián),這為其他候選人提供了超越奧巴馬的可能性。
奧巴馬在宣布再參選以后,立即重新改版了他的個(gè)人網(wǎng)站。支持者一登錄,便被要求提交其社交網(wǎng)站的賬號,并詢(xún)問(wèn)是否能夠讀取其在社交網(wǎng)站上的檔案信息,甚至索要在用戶(hù)社交網(wǎng)頁(yè)上發(fā)布消息的授權。這些舉措,招招式式都是為了獲取更多、更翔實(shí)完備的選民數據。
其他候選人當然也不甘落后,幾乎每個(gè)候選人都先后推出了自己的網(wǎng)站,個(gè)別候選人甚至不惜重金,用送出紀念品的形式來(lái)鼓勵選民把自己的賬號和社交網(wǎng)站的賬號掛鉤相連,其目的都是為了擴展自己的數據容量,擴大未來(lái)與選民交流的規模。
與交流規模相比,交流的質(zhì)量更為重要。大規模發(fā)送信息并不難,但只有撓到接收方癢處和痛處的信息才可能引起真正的關(guān)注。這就要求發(fā)送方必須了解信息受眾,而不是簡(jiǎn)單地“群發(fā)”。這個(gè)方面,奧巴馬已經(jīng)有教訓和體會(huì )。2011年7月29日,美國國會(huì )在為是否提高國家債務(wù)的上限進(jìn)行激辯。奧巴馬一天內連接發(fā)出十多個(gè)推特(微博),要求他的粉絲采取行動(dòng)、給議員施壓,催促他們通過(guò)提高債務(wù)上限的提案。但當天晚上,奧巴馬的推特就流失了33000多名粉絲。奧巴馬的技術(shù)團隊隨后對此進(jìn)行了調查,發(fā)現其中的原因,正是很多人對這個(gè)話(huà)題不感興趣,認為“總統在給他們發(fā)送信息垃圾”。
奧巴馬的團隊正在全力提高數據細分的能力。例如,墮胎問(wèn)題一直是兩黨辯論的熱點(diǎn),奧巴馬如果能在辯論之時(shí),鎖定35歲以下的女性進(jìn)行信息交流,就可能形成穩定的觀(guān)點(diǎn)聯(lián)盟,造成聲勢。又比如,一談到養老金問(wèn)題,50歲以上的老人將成為第一目標群體。
除了性別、年齡之外,選民還可以按地域、種族、教育程度、宗教信仰等其他維度來(lái)劃分,這些維度,還可以交叉,交叉分析的維度越多,信息受眾就能分得越細、瞄得越準,信息交流的效率也就越高。此外,除了數據的細分,還可以通過(guò)數據模型預測不同選民的不同需要和行為模式,最終把個(gè)性化的短信和視頻通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或手機送達特定的群體。
除了交流,成功的動(dòng)員也離不開(kāi)有效的數據支持。研究表明,選舉動(dòng)員的重點(diǎn)是爭取“墻頭草”或“中間派”,最有效的方式是派出志愿者上門(mén)游說(shuō),這可能將選票拉升幾個(gè)百分點(diǎn),在勢均力敵的情況下,成為勝出的關(guān)鍵。如果能掌握這類(lèi)“中間派”人士的基本信息甚至個(gè)人喜好,志愿者的登門(mén)游說(shuō)就能有的放矢、事半功倍。所以如何在網(wǎng)上確定這個(gè)群體、獲取他們的數據,是決定動(dòng)員效率的一個(gè)關(guān)鍵。
此外,通過(guò)不同數據庫之間的分析和整合,為畢業(yè)于同一個(gè)學(xué)校、居住在同一個(gè)地區甚至擁有同一個(gè)愛(ài)好或觀(guān)點(diǎn)的志愿者建立新的網(wǎng)絡(luò )聯(lián)系體,讓支持者感覺(jué)同聲同氣、彼此相連,也能極大提高動(dòng)員的效率和士氣。
圍繞數據細分的這些精細化的應用,可謂多不勝數。這種基于數據的選民細分方法,也被稱(chēng)為“納米定位”(Nanotargeting) 。
當然,奧巴馬能否最終當選,還取決于政治、經(jīng)濟、社會(huì )等等諸多方面的因素,但如果僅僅從技術(shù)層面來(lái)考慮,這一仗爭的是數據,比的是數據收集、分析以及整合的能力。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō),得數據者得天下。這種基于數據的競爭,當然不僅僅局限在政治選舉的領(lǐng)域。其實(shí),早在2008年奧巴馬當選總統之前,商業(yè)領(lǐng)域的數據競爭現象就引起了學(xué)界的研究和關(guān)注。
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